Corrispondenza di pattern neurali
Il sistema confronta continuamente i dati di mercato in entrata con i modelli storici utilizzando la corrispondenza dei modelli neurali, il che significa che impara a riconoscere i cambiamenti nel comportamento mentre si verificano, piuttosto che segnalarli dopo che si sono verificati.