Correspondance de modèles neuronaux
Le système compare en permanence les données de marché entrantes aux modèles historiques en utilisant la correspondance de modèles neuronaux, ce qui signifie qu'il apprend à reconnaître les changements de comportement au fur et à mesure qu'ils se produisent, plutôt que d'en rendre compte après coup.